Ausschreibungsdetails
Auftragsbekanntmachung
Öffentliche Ausschreibung nach UVgO
Liefer- / Dienstleistungsauftrag
1.
Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle)
a)
Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle)
Name: Berufsgenossenschaft Holz und Metall
Straße, Hausnummer: Isaac-Fulda-Allee 18
Postleitzahl (PLZ): 55124
Ort: Mainz
E-Mail: vergabestelle@bghm.de
Internet-Adresse: https://www.bghm.de
b)
Zuschlag erteilende Stelle
Wie Hauptauftraggeber siehe a)
2.
Angaben zum Verfahren
a)
Verfahrensart
Öffentliche Ausschreibung nach UVgO
b)
Vertragsart
Liefer- / Dienstleistungsauftrag
c)
Geschäftszeichen
2026-011-N-ABTHM
3.
Angaben zu Angeboten
a)
Form der Angebote
- elektronisch
- ohne elektronische Signatur (Textform)
- mit fortgeschrittener elektronischer Signatur / fortgeschrittenem elektronischen Siegel
- mit qualifizierter elektronischer Signatur / qualifiziertem elektronischen Siegel
b)
Fristen
Ablauf der Angebotsfrist
24.03.2026 - 10:00 Uhr
Ablauf der Bindefrist
24.06.2026
4.
Angaben zu Vergabeunterlagen
a)
Vertraulichkeit
Die Vergabeunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter
https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=841505
https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=841505
b)
Zugriff auf die Vergabeunterlagen
Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt
c)
Zuständige Stelle
Hauptauftraggeber siehe 1.a)
d)
Anforderungsfrist
24.03.2026 - 10:00 Uhr
5.
Angaben zur Leistung
a)
Art und Umfang der Leistung
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer praxisnahen, methodischen Prüfmethode in Form einer strukturierten Sicherheitsargumentation (Assurance Case), mit der sich die Sicherheit und Zuverlässigkeit eines KI-gestützten Personen- und Objekterkennungssystems im konkreten Anwendungsfall nachvollziehbar bewerten lässt.
Die Sicherheitsargumentation soll anhand eines exemplarischen Anwendungsfalls entwickelt und erprobt werden. Der Anwendungsfall umfasst einen sicherheitsrelevanten Einsatz an Maschinen. Berücksichtigt wird sowohl der Einsatz von KI zur Ergänzung bestehender Sicherheitsfunktionen (Assistenzsysteme) als auch eine potenzielle Substitution klassischer Schutzmaßnahmen durch KI-Systeme.
Der Fokus liegt auf der Personen- und Objekterkennung mittels neuronaler Netze unter Verwendung von Kamera-, Radar- und/oder Lidar-Daten. Das Vorgehen beinhaltet eine systematische Analyse bestehender regulatorischer und normativer Anforderungen.
Die Ergebnisse dienen als Grundlage für Prüfgrundsätze, die künftig von der Auftraggberin und vor allem auch in der DGUV Test Prüf- und Zertifizierungsstelle Holz und Metall, für die die Auftraggeberin federführender Unfallversicherungsträger ist, eingesetzt werden sollen. Die entwickelte Methode soll der Auftraggeberin ermöglichen, zukünftig KI-Systeme systematisch und transparent hinsichtlich ihrer Eignung zu prüfen. Langfristig soll das Projekt einen Beitrag zur Standardisierung der Prüfmethoden von sicherheitsgerichteten KI-Systemen leisten.
Das geschätzte Auftragsvolumen über die gesamte Vertragslaufzeit beträgt ca. 200.000 € netto. Das Forschungsvorhaben ist über 22 Projektmonate vorgesehen. Der Vertragsbeginn ist voraussichtlich der 01.04.2026.
Die Sicherheitsargumentation soll anhand eines exemplarischen Anwendungsfalls entwickelt und erprobt werden. Der Anwendungsfall umfasst einen sicherheitsrelevanten Einsatz an Maschinen. Berücksichtigt wird sowohl der Einsatz von KI zur Ergänzung bestehender Sicherheitsfunktionen (Assistenzsysteme) als auch eine potenzielle Substitution klassischer Schutzmaßnahmen durch KI-Systeme.
Der Fokus liegt auf der Personen- und Objekterkennung mittels neuronaler Netze unter Verwendung von Kamera-, Radar- und/oder Lidar-Daten. Das Vorgehen beinhaltet eine systematische Analyse bestehender regulatorischer und normativer Anforderungen.
Die Ergebnisse dienen als Grundlage für Prüfgrundsätze, die künftig von der Auftraggberin und vor allem auch in der DGUV Test Prüf- und Zertifizierungsstelle Holz und Metall, für die die Auftraggeberin federführender Unfallversicherungsträger ist, eingesetzt werden sollen. Die entwickelte Methode soll der Auftraggeberin ermöglichen, zukünftig KI-Systeme systematisch und transparent hinsichtlich ihrer Eignung zu prüfen. Langfristig soll das Projekt einen Beitrag zur Standardisierung der Prüfmethoden von sicherheitsgerichteten KI-Systemen leisten.
Das geschätzte Auftragsvolumen über die gesamte Vertragslaufzeit beträgt ca. 200.000 € netto. Das Forschungsvorhaben ist über 22 Projektmonate vorgesehen. Der Vertragsbeginn ist voraussichtlich der 01.04.2026.
b)
CPV-Codes
Forschungsdienste (73110000-6)
Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung (73000000-2)
c)
Ort der Leistungserbringung
Das Forschungsprojekt wird am Standort des Forschungsnehmers durchgeführt.
7.
Zulassung von Nebenangeboten
Nein
10.
Wesentliche Zahlungsbedingungen
Abschlags- und Schlusszahlungen im Rahmen der Vergabe- und Vertragsordnung für Leistungen Teil B (VOL/B)
11.
Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen
-HRA-/HRB-Nummer bzw. Unternehmen, die weder im Berufs- noch Handelsregister noch einem anderen Register geführt werden, legen eine Kopie der Gewerbeanmeldung der zuständigen Stelle des Landes, in dem sie ansässig sind oder einen anderen
geeigneten Zulassungsnachweis vor, der einen Aufschluss über die Art der beruflichenTätigkeit zulässt (Umsatzsteuer- ID) (Dok. 05 Angebotsformblatt).
-Formblatt Eigenerklärung gem. §§ 123, 124 GWB, Dokument 06
-Umsatzzahlen der letzten drei Geschäftsjahre sowie Refernzen sind anzugeben im Formblatt "Eignung", Dokument 07 der Vergabeunterlagen
Der Forschungsnehmer muss über einschlägige Erfahrungen, qualifiziertes Personal sowie geeignete technische und organisatorische Voraussetzungen zur Durchführung des Forschungsvorhabens verfügen. Die erforderlichen Kompetenzen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz sowie Kenntnisse im Umfeld industrieller Anwendungen müssen durch bereits erfolgreich durchgeführte Projekte nachgewiesen sein.
Aufzuweisen sind insbesondere:
- nachweisbare Forschungsschwerpunkte zur Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit und KI, zur Absicherung von KI-Systemen, und zu Assurance Cases für KI,
- Kompetenzen im Bereich Data Science und Safety, insbesondere zur Quantifizierung von Unsicherheiten von KI,
- Expertise zu KI-Regulierung im Bereich Maschinensicherheit, u.A. zur EU-KI-Verord-nung [1] und der EU-Maschinenverordnung [2],
- Teilnahme bei Normungstätigkeiten bei relevanten, derzeit in der Entwicklung befind-lichen KI-Normen, insbesondere ISO/IEC TS 22440 [3] und ISO/IEC TS 25223 [6],
- Beiträge zur bestehenden KI-Normungslandschaft, bspw. DIN SPEC 92005 [7] oder ISO/IEC TR 5469 [3],
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, insbesondere mit rele-vanten Stakeholdern (Sicherheitskomponentenherstellern und Maschinenherstellern),
- hinreichende personelle Kapazitäten hinsichtlich Qualifikation und Verfügbarkeit des im Projekt eingesetzten Personals.
Alle Anforderungen müssen erfüllt und durch Eigenerklärung des Forschungsnehmers (Dokument 07, Eignung, Punkt 2.2) belegt werden, andernfalls erfolgt der Ausschluss des Angebotes.
Die Auftraggeberin behält sich vor Einzelnachweise zu o.g. Anforderungen sowie Qualifi-kationsprofile des eingesetzten Personals anzufordern.
Bitte beachten Sie, dass die nachzuweisenden Unterlagen im Angebotsformblatt, Dokument 05, aufgeführt sind und dass das Fehlen von zwingend erforderlichen Unterlagen zum Ausschluss des Angebots führt.
geeigneten Zulassungsnachweis vor, der einen Aufschluss über die Art der beruflichenTätigkeit zulässt (Umsatzsteuer- ID) (Dok. 05 Angebotsformblatt).
-Formblatt Eigenerklärung gem. §§ 123, 124 GWB, Dokument 06
-Umsatzzahlen der letzten drei Geschäftsjahre sowie Refernzen sind anzugeben im Formblatt "Eignung", Dokument 07 der Vergabeunterlagen
Der Forschungsnehmer muss über einschlägige Erfahrungen, qualifiziertes Personal sowie geeignete technische und organisatorische Voraussetzungen zur Durchführung des Forschungsvorhabens verfügen. Die erforderlichen Kompetenzen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz sowie Kenntnisse im Umfeld industrieller Anwendungen müssen durch bereits erfolgreich durchgeführte Projekte nachgewiesen sein.
Aufzuweisen sind insbesondere:
- nachweisbare Forschungsschwerpunkte zur Schnittstelle zwischen funktionaler Sicherheit und KI, zur Absicherung von KI-Systemen, und zu Assurance Cases für KI,
- Kompetenzen im Bereich Data Science und Safety, insbesondere zur Quantifizierung von Unsicherheiten von KI,
- Expertise zu KI-Regulierung im Bereich Maschinensicherheit, u.A. zur EU-KI-Verord-nung [1] und der EU-Maschinenverordnung [2],
- Teilnahme bei Normungstätigkeiten bei relevanten, derzeit in der Entwicklung befind-lichen KI-Normen, insbesondere ISO/IEC TS 22440 [3] und ISO/IEC TS 25223 [6],
- Beiträge zur bestehenden KI-Normungslandschaft, bspw. DIN SPEC 92005 [7] oder ISO/IEC TR 5469 [3],
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, insbesondere mit rele-vanten Stakeholdern (Sicherheitskomponentenherstellern und Maschinenherstellern),
- hinreichende personelle Kapazitäten hinsichtlich Qualifikation und Verfügbarkeit des im Projekt eingesetzten Personals.
Alle Anforderungen müssen erfüllt und durch Eigenerklärung des Forschungsnehmers (Dokument 07, Eignung, Punkt 2.2) belegt werden, andernfalls erfolgt der Ausschluss des Angebotes.
Die Auftraggeberin behält sich vor Einzelnachweise zu o.g. Anforderungen sowie Qualifi-kationsprofile des eingesetzten Personals anzufordern.
Bitte beachten Sie, dass die nachzuweisenden Unterlagen im Angebotsformblatt, Dokument 05, aufgeführt sind und dass das Fehlen von zwingend erforderlichen Unterlagen zum Ausschluss des Angebots führt.
12.
Zuschlagskriterien
A) Konzeptes zur Durchführung des Forschungsvorhabens (70%) mit folgendem Inhalt
-Inhaltliche Beschreibung der Umsetzung der einzelnen Arbeitspakete mit Bezugnahme zur eigenen Expertise insbesondere zu relevanten Normungsaktivitäten
-Meilensteinplan
-Finanzierungsplan
B) Preis (30%)
-Inhaltliche Beschreibung der Umsetzung der einzelnen Arbeitspakete mit Bezugnahme zur eigenen Expertise insbesondere zu relevanten Normungsaktivitäten
-Meilensteinplan
-Finanzierungsplan
B) Preis (30%)
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