Ausschreibungsdetails
Auftragsbekanntmachung
Öffentliche Ausschreibung nach UVgO
Liefer- / Dienstleistungsauftrag
1.
Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle)
a)
Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle)
Name:Bundesamt für Strahlenschutz (BfS)
Straße, Hausnummer:Willy-Brandt-Straße 5
Postleitzahl (PLZ):38226
Ort:Salzgitter
Telefon:+49 30 183331538
Telefax:+49 30 183331525
E-Mail: ausschreibungen@bfs.de
Internet-Adresse: http://www.bfs.de
b)
Zuschlag erteilende Stelle
Wie Hauptauftraggeber siehe a)
2.
Angaben zum Verfahren
a)
Verfahrensart
Öffentliche Ausschreibung nach UVgO
b)
Vertragsart
Liefer- / Dienstleistungsauftrag
c)
Geschäftszeichen
ZD 2 - 08312/3624R01610
3.
Angaben zu Angeboten
a)
Form der Angebote
- elektronisch
- ohne elektronische Signatur (Textform)
b)
Fristen
Ablauf der Angebotsfrist
18.07.2024 - 09:00 Uhr
Ablauf der Bindefrist
30.11.2024
c)
Sprache
deutsch
4.
Angaben zu Vergabeunterlagen
a)
Vertraulichkeit
Die Vergabeunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter
https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=689744
https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=689744
b)
Zugriff auf die Vergabeunterlagen
Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt
c)
Zuständige Stelle
Hauptauftraggeber siehe 1.a)
d)
Anforderungsfrist
18.07.2024 - 09:00 Uhr
5.
Angaben zur Leistung
a)
Art und Umfang der Leistung
Das Erfassen von Gammaspektren ist ein Vorgehen um radioaktive Objekte zu charakterisieren. Dabei werden vor allem offene und umschlossene Strahlenquellen und natürliche radioaktive Stoffe (NORM) betrachtet. Zur Erfüllung der Amtsaufgaben des BfS werden unter anderem Germaniumspektrometer (HPGe) eingesetzt. Durch die Auswertung gemessener Spektren können eine Vielzahl von qualitativen und quantitativen Informationen über Strahlenquellen gewonnen werden. Aufgaben können die Identifikation unbekannter radioaktiver Stoffe, die Aktivitätsbestimmung, Kernbrennstoffanalytik oder Forensik sein. Die Auswertung von Gammaspektren erfolgt bisher vorrangig durch deskriptive, analytische Verfahren. Dabei werden bestimmte Muster in Gammaspektren durch Gauss-Funktionen beschrieben und die Ergebnisse mit Datenbanken abgeglichen. Diese Verfahren können nicht mit beliebig großen Datenbanken arbeiten. Der Anwender muss durch Vorwissen die richtigen Datenbanken auswählen. Weiterhin wird bei diesem Vorgehen ein Großteil des Spektrums nicht genutzt und als Untergrund abgewiesen.
Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens soll ein Variations-Autoencoders mit entkoppeltem Latenzraum genutzt werden, um Gammaspektren vollständig zu beschreiben. Dabei soll ein neuronales Netzwerk trainiert werden, welches Beiträgt diverser (mehr als 50) Radionuklide im Gammaspektrum simultan erfassen und beschreiben kann. Dabei soll sowohl eine Identifikation der Radionuklide, eine Reduktion des Poisson-Rauschens und eine Zerlegung des Spektrums in Komponenten möglich werden. Komponenten können z. B. NORM Beiträge und Beiträge künstlicher Strahlenquellen sein. Für das Training des Netzwerkes sollen Trainingsspektren mithilfe des Programmes MCNP 6.2 oder 6.3 erzeugt werden.
Das Forschungsprojekt soll in folgenden Arbeitspaketen umgesetzt werden:
(1) AP 1: Aufarbeitung des relevanten Standes von Wissenschaft und Technik
(2) AP 2: Erstellung und Training der ML-Netzwerke
(3) AP 3: Erprobung und Finalisierung der ML-Netzwerke
(4) AP 4: Projektabschluss, Dokumentation und Übergabe
(5) Veröffentlichung der Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Fachjournal
Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens soll ein Variations-Autoencoders mit entkoppeltem Latenzraum genutzt werden, um Gammaspektren vollständig zu beschreiben. Dabei soll ein neuronales Netzwerk trainiert werden, welches Beiträgt diverser (mehr als 50) Radionuklide im Gammaspektrum simultan erfassen und beschreiben kann. Dabei soll sowohl eine Identifikation der Radionuklide, eine Reduktion des Poisson-Rauschens und eine Zerlegung des Spektrums in Komponenten möglich werden. Komponenten können z. B. NORM Beiträge und Beiträge künstlicher Strahlenquellen sein. Für das Training des Netzwerkes sollen Trainingsspektren mithilfe des Programmes MCNP 6.2 oder 6.3 erzeugt werden.
Das Forschungsprojekt soll in folgenden Arbeitspaketen umgesetzt werden:
(1) AP 1: Aufarbeitung des relevanten Standes von Wissenschaft und Technik
(2) AP 2: Erstellung und Training der ML-Netzwerke
(3) AP 3: Erprobung und Finalisierung der ML-Netzwerke
(4) AP 4: Projektabschluss, Dokumentation und Übergabe
(5) Veröffentlichung der Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Fachjournal
c)
Ort der Leistungserbringung
Berlin
6.
Angaben zu Losen
a)
Anzahl, Größe und Art der Lose
keine Lose
7.
Zulassung von Nebenangeboten
Nein
8.
Bestimmungen über die Ausführungsfrist
maximal 24 Monate, beginnend ab Zuschlagserteilung
9.
Höhe geforderter Sicherheitsleistungen
keine
10.
Wesentliche Zahlungsbedingungen
Für den Vertrag findet die ABFE-BMU (Stand: März 2018), und damit auch die VOL/B, Anwendung. Sie beinhaltet u. a. die Regelungen:
- Die Rechnungsstellung kann nach Übergabe und Abnahme der vereinbarten Leistung (Arbeitspakete oder Gesamtleistung) erfolgen.
- Der Rechnungsbetrag wird binnen 30 Tagen nach Eingang einer prüfbaren Rechnung ausgezahlt.
- Die Zahlung erfolgt bargeldlos.
Es wird darauf hingewiesen, dass Allgemeine Geschäftsbedingungen des Bieters grundsätzlich ausgeschlossen sind.
- Die Rechnungsstellung kann nach Übergabe und Abnahme der vereinbarten Leistung (Arbeitspakete oder Gesamtleistung) erfolgen.
- Der Rechnungsbetrag wird binnen 30 Tagen nach Eingang einer prüfbaren Rechnung ausgezahlt.
- Die Zahlung erfolgt bargeldlos.
Es wird darauf hingewiesen, dass Allgemeine Geschäftsbedingungen des Bieters grundsätzlich ausgeschlossen sind.
11.
Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen
Zum Beleg der Eignung sind fachbezogene, eigene, aktuelle (fünf Jahre), peer-reviewte Veröffentlichungen aus Fachmagazinen mit einem Mindest-5-Jahres Impakt Faktor von 3 mit einzureichen. Weiterhin ist ein eigenes Anwendungsbeispiel zur Analyse wissenschaftlicher Daten mittels Encoder/Decoder basierten maschinellen Lernmethoden darzustellen. Sollte ein geeignetes Anwendungsbeispiel in den eingereichten Veröffentlichungen enthalten sein entfällt dieser Punkt. Weiterhin weißt der Bewerber nach, dass ihm mindestens drei zur Bearbeitung des Vorhabens qualifizierte Mitarbeitende zur Verfügung stehen. Als qualifiziert gelten Mitarbeitende mit abgeschlossener Promotion, oder Studium, oder Ausbildung in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Informatik.
12.
Zuschlagskriterien
siehe Bewertungsmatrix (Anlage zur Leistungsbeschreibung)
13.
Rechtsform, die eine Bietergemeinschaft nach Zuschlagserteilung annehmen muss
In den Vergabeunterlagen werden die besonderen Bedingungen für Bietergemeinschaften beschrieben. Diese enthalten u. a. eine gesamtschuldnerische Haftung sowie die Bestimmung der Benennung eines bevollmächtigten Vertreters der Mitglieder gegenüber dem Auftraggeber, der die Bietergemeinschaft rechtsverbindlich vertritt.
14.
Sonstige Angaben
Mit der Abgabe des Angebots unterliegt der Bieter den Bestimmungen über nichtberücksichtigte Angebote (§ 46 UVgO). Es gilt deutsches Recht.
Versionsverlauf
Untenstehend wird der Versionsverlauf der Bekanntmachungen angezeigt. Die Sortierung erfolgt absteigend.
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